Niagara 分析框架可以主动分析和检测数据中的模式并提出适当的操作建议,让人做出更明智、更快的决策,提高效率、降低成本。

从被动向主动转换



实时信息

Niagara 分析框架将获取设备和系统生成的大量数据,通过多种分析应用程序将数据简化回归。通过收集实时数据,并与历史数据进行模式匹配,实现实时运行分析。

源于 Niagara

Niagara分析框架是建立在Niagara 框架上的分析引擎,使用标准的Niagara工具进行配置建模。Niagara的全球社区的认证工程师和集成商均可以向其提供全程的支持。

开放且可延伸

Niagara 分析框架可以在应用于工业能源、制造业、智慧城市、以及数据中心等。通过开放的API,实现与第三方可视化工具进行无缝的集成。

数据建模

通过语义数据建模与标签、以及其他现成的工具,Niagara分析框架可以访问Niagara站点内的历史数据和实时数据。允许可以设定控制策略、以及业务和运营“规则”,追踪相应系统事件,并产生智能的决策来优化生产、成本和质量管理。

可视化和分析

Niagara分析框架让用户可以轻松获取各个独立的数据,并把他们聚合在一起,通过不同维度的分析报告来找出其相关性,包括频谱分析报告,负荷报告,聚合报告等。实时数据视图包括趋势图、实时数据模型、单个结果、数据定义和其他公式规则的实时计算结果等。

实时分析

追踪实时事件和历史事件,提供更深的洞察分析,从而找到问题根源和正确的补救方法。可以把分析框架部署在云端,或者企业网内,并可以通过任何移动设备访问,保证客户能随时随地与系统互动。

实时分析和物联网


当你谈论物联网以及数以千计的连接到物联网的设备,最大的问题是如何从“大数据“中获利。传统的分析方法不适合利用物联网的巨大力量。Niagara分析框架是专门为物联网设计的。

Tridium的全球营销和产品战略副总裁Pranay Prakash详细阐述了什么导致物联网数据带来了巨大的机会、为何分析变得如此重要、以及如何利用基于实时数据,通过实时分析采取及时有效的行动。

Niagara 分析框架手册


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Niagara常见问题


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